Fluid:开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎
背景：
对分布式文件系统进行性能评测，能够：
分布式文件系统是大数据生态环境中不可或缺的一部分，是上层计算框架和应用的基石。随着数据量的爆炸式增长，分布式文件系统得到了越来越广泛地使用，同时也出现了一批又一批新的分布式文件系统。
意义：对分布式文件系统进行性能评测，能够：
- 帮助用户为自己的应用选择最合适的分布式文件系统（在不同分布式文件系统上针对某一应用进行测试）
- 指导开发者对分布式文件系统本身进行优化和改进（在一个分布式文件系统上进行多项测试）
- 发掘出分布式文件系统研究和发展的方向和趋势（对不同分布式文件系统的测试进行比较）
Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。通过定义数据集资源的抽象,它的核心功能有：
- 数据集抽象原生支持
- 云上数据预热与加速
- 数据应用协同编排
- 多命名空间管理支持
- 异构数据源管理
了解更详细的信息和动态，请点击：http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/fluid.