Dolphin：基于Intel Xeon Phi众核平台的并行化深度学习算法(栈式自编码器)
背景：
深度学习是一种无监督的特征提取算法，其神经网络的训练过程中涉及大量的矩阵运算，随着数据量的增大， 训练过于耗时。而Intel Xeon Phi是Intel推出的众核平台，非常适合向量运算，同时还有Intel MKL线性代数库的 支持，在应对深度学习训练时更加游刃有余。
主要目标：
- 行化深度学习算法（栈式自编码器）使得其能够应对不断增加的数据量
- 挖掘Intel Xeon Phi众核平台的计算潜力
- 探索使用Intel Xeon Phi作为除了GPU之外的另一种高性能计算平台的可行性
了解更详细的信息和动态，请点击：https://github.com/PasaLab/dolphin.