PASA大数据实验室荣获2017年全国高校云计算应用创新大赛大数据技能赛冠军

由教育部科技发展中心主办，东南大学承办的第三届“全国高校云计算应用创新大赛”全国总决赛，于2017年4月23日在南京江北新区产业技术研创园落下帷幕。我系PASA大数据实验室由郭晨、黄圣彬、黄志、姜茜四位硕士研究生同学组成的“结果很好”队，由顾荣老师指导，在技能赛中经过预赛、决赛长达半年的角逐，从128支技能赛队伍中脱颖而出，获得第1名的优异成绩，荣获大赛一等奖！这是PASA大数据实验室继2015年和2016年蝉联两届“全国云计算应用创新大赛”技能赛冠军后，连续第三次荣获该项赛事全国冠军，实现了三连冠！

为引导高校云计算、大数据等技术在教育教学、科研工作及产学研的深化发展，培养学生的创新意识、实践能力和团队合作精神，为全国高校搭建一个科技创新成果展示和交流的平台，教育部科技发展中心定于2016年9月-2017年4月举办第三届全国高校云计算应用创新大赛（以下简称“全国大赛”）。大赛由东南大学、南京江北新区产业技术研创园承办，ACM中国理事会、江苏省计算机学会、江苏省互联网+创新创业中心、江苏省软件新技术与产业化协同创新中心、南京五叶草大数据有限公司协办，并得到深圳市酷开网络科技有限公司、腾讯、新一站保险网、南京奥工信息科技有限公司、EasyStack等单位大力协助。本次大赛吸引了全国范围内的1916位同学参赛，参赛队伍共489支，参赛院校138所。大赛设置了技能赛、命题赛、创意赛和创业赛四种竞赛项目，并分为预赛和决赛两个阶段，持续进行了为期半年多的赛程。来自高校、企业等领域的专家从参赛项目技术创新、技术指标以及编码规范性等角度出发，打分评价参赛作品。大赛现场还设置了“人才项目对接会”等环节，为参赛选手寻求创新、创业机遇（大赛链接：http://cloud.seu.edu.cn）。

大数据技能赛要求各参赛队完成指定的大数据算法的设计与实现，旨在考察选手掌握主流大数据编程技术与并行化算法设计能力。组委会根据各参赛队伍提交程序的算法精度结果、性能指标、技术方法创新性、文档报告、代码质量、选手答辩表现等几方面对各队伍作品进行综合评分。本届大赛的技能赛要求选手完成两道命题，分别是“基于Spark 的大数据聚类算法”和“基于 Spark的通用后缀树并行化构建算法”，赛题结合了目前大数据领域最主流的大数据处理平台 Spark，要求选手编写相关的大规模分布并行化算法。在全国范围内共有128支队伍报名参加了技能赛。经过预赛阶段的角逐，全国各赛区最终有11支队伍进入技能赛全国总决赛。总决赛阶段，在综合各方面成绩的基础上，最终决出了技能赛11支决赛队伍的名次，并决出一等奖2名，二等奖3名，三等奖4名。