祝贺我组AutoML团队朱光辉、方鑫等在NeurIPS 2018 AutoML国际挑战赛中再创佳绩

AutoML挑战赛是自动机器学习领域的国际顶尖赛事，该项赛事已连续举办三届。本届AutoML大赛（NeurIPS 2018 AutoML3）联合人工智能及机器学习领域顶级会议NeurIPS(即NIPS，Conference on Neural Information Processing Systems)举办，并吸引了来自清华大学、北京大学、南京大学、麻省理工学院、UC Berkeley等国内外知名高校以及微软、腾讯、阿里巴巴等科技巨头公司的参与。

本实验室继上半年取得PAKDD2018 AutoML2自动化机器学习国际挑战赛预赛第一、决赛第三佳绩后，在下半年NeurIPS2018国际会议举办的Lifelong AutoML3自动化机器学习国际大赛中，由本实验室朱光辉和方鑫等组成的南京大学PASA队，在全球250多支参赛队伍中，荣获大赛FeedBack阶段国际第三名的佳绩！

本届AutoML国际挑战赛的全称是"AutoML for Lifelong Machine Learning",要求AutoML具备持续学习或者终生学习的能力。这一类的典型问题包括客户关系管理、在线广告、推荐、情感分析、欺诈检测、垃圾邮件过滤、运输监控、计量经济学、病人监控、气候监测、制造等。本次AutoML竞赛将使用从这些真实应用程序中收集的大规模数据集。相比于与之前的AutoML比赛，本次比赛的重点是概念漂移，要求参与者设计一种能够自主（无需任何人为干预）开发预测模型的计算机程序，利用有限的资源和时间，在终身机器学习环境下进行模型训练和评估。本次AutoML竞赛主要有以下难点：第一，算法可扩展性：比赛提供的数据集比之前AutoML竞赛大10到100倍；第二，不同的特征类型：包括各种特征类型（连续，二元，顺序，分类，多值分类，时间）；第三，概念漂移：数据分布随着时间的推移而缓慢变化；

目前，AutoML已得到了学术界和工业界的广泛关注。PASA大数据实验室AutoML团队长期致力于自动化机器学习研究，在AutoML算法和系统方面具有扎实的技术积累，并取得了诸多原创性的技术突破。另外，PASA实验室在AutoML方面已与华为等国内知名IT公司开展技术攻关和项目合作。