祝贺麦丞程、邱孟川等同学的论文被数据挖掘领域国际重要会议WSDM 2022（CCF B）录用！

祝贺本组麦丞程、邱孟川等同学的论文被WSDM 2022（CCF B, Conference）录用！WSDM（The 15th International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2022）是互联网信息检索与数据挖掘领域的国际重要会议，由SIGIR、SIGKDD、SIGMOD和SIGWEB四个专委会协调筹办，在互联网搜索、数据挖掘领域享有较高学术声誉。

      本研究提出一种基于多模态预训练语言模型的中文命名实体抽取算法，将汉语言学的语义、语音与字形等多模态特征融合到预训练语言模型，实现中文NER边界识别准确性的提升，实验结果优于现有方法。同时，该算法模型对于小样本条件下的命名实体识别同样具有适应性与有效性。