为了推动大数据技术研究和应用发展，促进大数据技术和学术交流，由南京大学PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据技术与应用研究院与江苏省软件新技术与产业化协同创新中心联合主办的南京大数据Meetup第十五次会议，于2019年10月27日在南京市江北新区举办。 会议到会的院校师生和企业界代表共计100多人，听取了5位专家学者丰富而精彩的学术技术报告。 本次会议由南京大学PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据技术与应用研究院与江苏省软件新技术与产业化协同创新中心联合主办，同时中国计算机学会大数据专家委员会、江苏省计算机学会大数据专家委员会、南京江北新区产业技术研创园是本次活动的指导单位。大会赞助单位包括江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司、南京杰世欣计算机科技有限公司、南京奥工信息科技有限公司、江苏国泰新点软件有限公司等。

会议于2019年10月27日下午2点开幕。由南京大学PASA大数据实验室研究员、江苏鸿程研究院技术副总顾荣博士主持。南京大学PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据研究院负责人黄宜华教授致辞，欢迎各位与会代表参加本次会议，并祝愿活动圆满成功。同时，研究院战略合作伙伴——36氪江苏公司总经理刘俊先生也出席了本次会议并致辞。

本次会议邀请了来自阿里巴巴、华为、南京大学、江苏荣泽科技、中科视拓的多位专家与学者，做了一系列精彩的大数据与人工智能学术和技术报告。

阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中作了“智能化自治数据库内核与平台”的主题报告。报告首先介绍了自治数据库平台(SDDP: Self-Driving DataBase Platform)赋予云数据库智能运维能力以及智能化的数据库内核(例如自适应的冷热分离)。 运行在SDDP的数据库系统具备自感知、自决策、自恢复、自优化功能，为云用户提供无感知的不间断服务。 对于云数据库而言，如何根据不同的数据和负载应用场景，设置不同的缓存大小，为SDDP提出了严峻挑战。人工设置缓存十分低效，无法在大规模场景下实施，特别是在云环境负载动态变化下，人工设置缓存基本没有可行性。 为此，阿里巴巴基于深度学习方法，为SDDP设计了一套自动化缓存调整机制iBTune，并大规模上线超过1万个数据库实例的阿里巴巴生产环境。此外，利用pairwise深度神经网络，匹对相似数据库实例以便预测SQL访问延迟上限，并在延迟上限内完成缓存设置，以便保证系统的稳定性。该算法已经成为SDDP重要功能并在阿里巴巴大规模部署并节省了17%内存。

华为江苏智能计算业务部部长，智能计算资深架构师肖雪岗作了题为“鲲鹏+昇腾，共赢多样性计算新时代”的学术报告，报告主要介绍了随着新兴技术的快速发展，场景的多样化带来了数据的多样性， 并催生复杂的多样性计算的需求，华为聚焦把计算产业核心竞争力构筑在「鲲鹏处理器」和「昇腾AI处理器」上，鲲鹏面向通用计算场景，昇腾面向人工智能场景，此次报告且看华为如何通过两个芯片系列引领计算产业迈向智能和多样性计算时代。

上海大学计算机工程与科学学院雷咏梅教授作了题为“面向大数据的分布式ADMM算法与编程计算框架”的学术报告，在总结介绍交替方向乘子法（ADMM）特点的基础上，介绍了分别从算法层面和实现层面进行的研究工作，设计基于参数服务器架构的分组并行ADMM编程与计算框架，为大规模机器学习中的一致性问题提供解决方案。最后，探讨了构建面向大数据分析处理的编程模型与编程方法。

南京大学PASA大数据实验室研究员、江苏鸿程研究院技术副总顾荣博士作了题为“开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与未来发展趋势”的学术报告，主要介绍了分布式文件系统处于大数据系统中基础地位，在行业大数据应用中发挥着重要作用。 Alluxio（原名Tachyon）是世界上首个以内存为中心的层次化分布式文件系统。它为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁，应用可以通过Alluxio提供的统一数据访问方式访问底层任意存储系统中的数据。 在本报告中，首先介绍了Alluxio系统的基本原理，以及Alluxio 2.0的新特性；然后，介绍了在Alluxio缓存优化方面的一些工作，并介绍Alluxio社区近期的未来发展。

中场休息的茶歇环节设置了技术海报的展览和交流，来自大数据应用服务、基础平台以及人工智能应用等领域的多家企业带来了他们的优秀成果，大家一边享用精美茶歇，一边交流技术。

活动的下半场，江苏荣泽信息科技股份有限公司副总经理王剑作了“区块链赋能新型智慧城市”的学术报告。 报告介绍了利用区块链技术，构建个人/企业、政府部门、金融机构、公共服务机构间的平等互信、授权使用、数据互补、精准服务、保障安全的城市可信协作生态环境， 强化金融征信和公共信用的融合应用，构建面向个人、企业的创新型金融产品，有效提高用户体验、降低金融机构成本。

中科视拓CEO刘昕作了“人工智能产业化实践”的学术报告。报告主要介绍了中科视拓的核心产品线：人脸识别与感知计算解决方案SeetaFace与自主可控人工智能生产平台SeeTaaS， 同时介绍了在零售方面的人工智能产业化的两个案例：智能冰柜以及智能结算台。

会议于下午6点圆满结束。到会专家和会议代表们普遍认为，本次会议专家们的主题报告内容丰富精彩，学术技术水平高，参会后收获颇多，报告内容对学术界和业界在大数据与人工智能领域的学术研究、技术开发与行业应用，具有很大的指导意义和参考价值。

技术在分享中进步，创新在交流中迸发。Meetup活动希望能为大数据技术的迭代创新贡献力量。感谢参加活动和为活动作出贡献的同仁，我们下次活动再Meet up！