本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面：

 大数据科学基础理论
 大数据系统构架与基础设施，包括大数据计算体系结构、云计算技术与平台、数据中心与绿色计算
 大数据采集与预处理技术，包括数据采集、质量管理与控制、压缩、传输等
 大数据存储管理模型、技术与系统，包括大数据存储模型、存储管理方法、查询与索引技术、流式数据处理、分布式文件系统、分布式数据库等
 大数据并行计算模型、框架与系统，包括MapReduce、BSP以及混合式并行计算和程序设计模型、方法、框架和系统等
 Hadoop与Spark系统性能优化与功能增强，包括MapReduce并行计算框架优化、HDFS与HBase性能优化，Spark性能优化与功能增强等
 大数据智能计算、分析挖掘方法与算法，包括大数据机器学习和数据挖掘、社会网络分析、Web挖掘与检索、商业智能、排名与推荐、自然语言处理、基于本体的大规模语义数据存储管理与分析挖掘等
 大数据可视化分析与计算，包括大数据可视化分析技术方法与工具
 大数据隐私与安全，包括数据隐私保护、安全检测、加密解密等
 大数据技术标准，包括数据交换标准以及其他大数据相关的技术标准
 大数据系统解决方案与工具平台，包括大数据系统解决方案、大数据应用开发工具平台与环境等
 大数据行业应用，包括大数据在互联网及科学、工程、商业、医疗卫生、交通、政务、电信、电力、能源等典型行业的应用技术研究与系统开发
 其他与大数据相关的研究问题

      本次会议录用论文将在会议网站提供电子论文集下载，同时推荐到《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《中文信息学报》、《计算机科学与探索》等国内核心期刊的正刊以及《计算机研究与发展》的增刊发表。

会议网站： http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/ccf-bigdata2014

论文投稿网站: https://www.easychair.org/conferences/?conf=ccfbigdata2014

论文投稿要求：论文版面标准A4幅面，中文稿件，Word或PDF格式，稿件按照《计算机学报》、
                       《计算机研究与发展》等一级学报期刊论文篇幅要求撰写。